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一個利用機器人和機器學習技術，用于溫室番茄作物早期疾病和害蟲檢測的框架
1 介紹21世紀的農業面臨著一個關鍵挑戰：開發創新且廣泛適用的技術和方法，以滿足快速增長的食物生產需求，同時解決氣候危機和世界人口增長的后果。溫室和其他保護種植系統可以應對這些挑戰，因為它們通過為作物提供遮蔽，防止不良天氣和害蟲，延長生長季節，節約用水和減少有害化學品的使用，從而提高產品產量和質量。然而，溫室種植的廣泛采用目前受到初始投資、能源消耗和勞動力等高成本的限制，同時管理養分供應、控制環境
2025-12-31 點將科技 416
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無人機遙感技術在農田水利監測中的應用
無人機遙感技術憑借其高空作業能力、高分辨率成像以及快速數據處理等特點，成為農田水利監測中不可或缺的重要工具。在農田水利監測中，無人機遙感技術被用于土壤墑情監測、灌溉系統評估、作物生長狀況跟蹤以及洪澇災害預警等多個方面。通過搭載多光譜、熱紅外、LiDAR等傳感器，無人機能夠實時獲取農田的土壤水分含量、鹽分分布、植被指數、作物水分脅迫程度以及地形地貌等關鍵信息，為農田水利管理提供了詳實的數據支持。該文
2025-12-31 點將科技 563
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高光譜技術在土壤成分檢測中的應用研究進展
土壤是農業生產的基礎，為植物提供必要的養分和生存環境。優質土壤既可以為農作物提供足夠的水分與養分，又能保證農作物正常生長發育，提高農產品的產量與品質。不同的土壤指標采用的測定方法不同，如檢測有機質的重鉻酸鉀容重法、檢測硝態氮的分光光度法、檢測全磷的鉬銻抗比色法、檢測全鉀的火焰光度計法及檢測 pH 值的電位法等。傳統獲取土壤信息的方法具有檢出限低、準確度高的優點，但測試周期長、分析成本高，并且需要復
2025-06-25 點將科技 557
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無人機光譜成像技術在大田中的應用研究進展
小麥、玉米和水稻種植廣闊，是餐桌上提供人們日常生活的主要糧食作物。作物在大田生長過程中，田間環境因素直接作用于作物本身致使作物植株體產生變化。可以通過監測葉面積指數、植被覆蓋度等參數來表現作物的表面結構，評估作物的產量；監測作物葉片的氮、水分、葉綠素等含量可用于反映作物的健康狀況；作物的長勢主要根據生化參數進行判斷。為了保證作物的產量和品質，對反映田間作物生長狀況的主要生理指標進行監測必不可少。關
2025-03-26 點將科技 887
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![基于無人機高光譜數據的冬小麥SPAD聚類回歸估測]()
基于無人機高光譜數據的冬小麥SPAD聚類回歸估測
背景： SPAD值表示葉片中的相對葉綠素含量。葉綠素作為光合作用劑在小麥生長和施肥管理中起著至關重要的作用。葉綠素是作物光合作用最重要的色素，其濃度變化直接影響作物的健康狀況在中國，冬小麥是主要糧食作物之一，因此，對于小麥生長監測和田間肥料管理，有必要有效測定葉片葉綠素含量或SPAD。傳統上，葉綠素是在體外測量的，這種測量更精確，但具有破壞性、成本高昂且不適合
2024-07-26 點將科技 586
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![MUSES9-MS多光譜相機應用方向-灰霉病菌檢測]()
MUSES9-MS多光譜相機應用方向-灰霉病菌檢測
? ? ?及早發現具有重要經濟價值的植物的病害，如灰霉病菌引起的灰霉病，對于及時應用病害管理策略和減少對作物生產和環境的影響至關重要。本研究在受控環境下對黃瓜植株葉片進行了人工接種。利用多光譜成像技術，在 460、540、640、700、775 和 875 納米波段，同時利用 RGB 和近紅外（NIR）通道，捕捉真菌的光譜響應。從收集到的多光譜圖像中創建了兩個注釋圖像
2023-11-23 點將科技 629
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![稻縱卷葉螟危害下水稻葉片光譜特征及產量估測]()
稻縱卷葉螟危害下水稻葉片光譜特征及產量估測
稻縱卷葉螟[CnaphalocrocismedinalisGüenée（C.medinalis）]是分布于中國各稻區的主要害蟲之一，其幼蟲將植株葉片卷起呈筒狀并棲居于內啃食葉片，導致葉片無法正常進行光合作用，降低水稻干物質的累積速率，給水稻產量帶來嚴重損失。在一般發生年份稻縱卷葉螟的為害會導致水稻出現10%～20%減產，在大發生年份水稻減產60%以上。在一定的危害程度下，稻縱卷葉螟會影響水稻的生長
2023-10-09 點將科技 561
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![MUSES9-MS在西紅柿病蟲害上的應用]()
MUSES9-MS在西紅柿病蟲害上的應用
? ? ? ?番茄（Solanumlycopersicum）是全世界溫帶地區種植的一種主要園藝作物，估計全球產量超過1.7億噸。番茄需求的跨界擴張為農業和營銷業提供了新的機會。然而，這種農業生產的全球化對農業害蟲的全球化有重大影響。世界貿易體系的發展導致入侵新地區的害蟲種類急劇增加，造成蔬菜作物生產力下降，產品收獲后的保質期受到威脅。茄科植物的兩個主要害蟲是
2023-06-26 點將科技 425
